Postulat fondateur du projet La BRIK Project

Une intelligence artificielle citoyenne, située, testée en conditions réelles de terrain

Présentation détaillée du projet

La BRIK Project est une initiative de recherche-action portée par Teeps, pour le compte du collectif M DiY, réunissant des makers, penseurs libres, artisans, artistes, chercheurs et acteurs sociaux engagés. Ancré sur un territoire précis, le projet ambitionne d’expérimenter concrètement une approche radicalement différente de l’intelligence artificielle (IA).

Aujourd’hui, l’IA se développe principalement via des modèles centralisés, opaques, extractifs et souvent déconnectés des réalités sociales et humaines. Face à cette situation, La BRIK Project propose un principe inédit :

Ce n’est pas à l’humain de prouver qu’il peut vivre avec l’IA. C’est à l’IA de prouver qu’elle peut vivre avec l’humain.

Objectif détaillé du projet

L’objectif n’est pas de créer une IA spectaculaire ou ultra-performante, mais d’établir une preuve de faisabilité éthique et pratique. Ce test en conditions réelles vise à évaluer si l’IA est capable :

• De comprendre et s’adapter aux logiques humaines souvent non linéaires et complexes.

• De respecter pleinement les contraintes sociales, cognitives, culturelles et communautaires existantes.

• De coopérer activement avec les communautés sans imposer une domination technologique.

• De contribuer aux projets locaux en respectant les savoir-faire traditionnels et l’intégrité des personnes.

• De fournir des éclairages utiles sans simplifier à l’excès la complexité du terrain.

Dans cette vision, l’IA n’est pas au centre : elle est une invitée devant faire ses preuves dans un écosystème humain actif, exigeant et localement enraciné.

Approche méthodologique détaillée

Le projet adopte une démarche hybride, itérative et progressive, structurée en cinq étapes :

1. Recherche exploratoire approfondie :
Identifier les besoins réels du terrain, les freins existants, les ressources disponibles et les opportunités potentielles.

2. Test en conditions réelles et complexes :
Mettre l’IA à l’épreuve dans des situations humaines et territoriales spécifiques, réalistes et variées, au-delà des scénarios théoriques.

3. Application directe et pratique :
Développer et mettre en œuvre des solutions concrètes liées aux réalités locales, telles que le réemploi de matériaux, la coordination communautaire et l’optimisation des ressources.

4. Expérimentation ouverte et collaborative :
Engager un processus continu de retours d’expérience, documenter systématiquement les réussites et échecs, adapter constamment les méthodes et les outils.

5. Amplification exponentielle des réussites :
Répliquer, adapter et partager à plus large échelle toute approche ayant démontré son efficacité à petite échelle.

Ce processus garantit une IA qui n’est pas générique, mais spécifiquement adaptée aux dynamiques locales, aux logiques humaines réelles et aux contraintes matérielles existantes.

Potentiel inédit : les « combos magiques »

Le cœur de La BRIK Project est le concept des « combos magiques ». L’IA devient ici un accélérateur permettant de :

• Créer des liens inattendus entre pratiques humaines et techniques distinctes.

• Proposer des ajustements fins et subtils sur les méthodes de fabrication, récupération et transmission.

• Explorer rapidement une multitude de solutions combinatoires inaccessibles à l’humain seul faute de temps ou de mémoire.

• Révéler des connexions invisibles jusque-là, grâce à sa capacité à croiser différentes strates de données, d’expériences et de besoins humains.

Ces expérimentations en temps réel génèrent une intelligence appliquée, vivante, distribuée, sensible et profondément contextuelle.

Une intelligence pour toutes les intelligences

Le projet repose sur une conviction forte : les outils technologiques existent, sont accessibles, modulables et open source. Ce qui manquait, c’est un cadre juste, une vision claire et une éthique partagée.

Guidée correctement, l’IA devient accessible à tous, quel que soit le parcours, le niveau de compétence ou le rapport au numérique des personnes concernées. Qu’il s’agisse de makers, rêveurs, artisans, étudiants, atypiques ou marginalisés :

Chacun peut apporter sa pierre à l’édifice commun.

Ainsi conçue, l’IA ne remplace personne. Elle vient amplifier les capacités humaines déjà présentes, à condition de l’inscrire dans un cadre juste et inclusif.

Champs disciplinaires explorés (développés)

Le projet mobilise et croise plusieurs domaines essentiels :

• Humanités numériques :
  Étude des transformations des savoirs et des pratiques humaines induites par les technologies numériques.

• Éthique de l’intelligence artificielle :
  Analyse approfondie des enjeux moraux liés à l’usage et au déploiement des systèmes IA, garantissant un usage responsable et transparent.

• Sociologie des usages et des technologies :
  Exploration des interactions entre société et dispositifs techniques, et des dynamiques sociales entourant leur adoption.

• Design inclusif et low-tech :
  Conception de solutions technologiques simples, robustes, accessibles, tenant compte des besoins spécifiques de chaque utilisateur.

• Innovation sociale et méthodologie de recherche-action :
  Mise en œuvre de processus collaboratifs où les acteurs locaux participent directement à la recherche et à la création de solutions pratiques.

• Cognition collective et apprentissage distribué :
  Étude des mécanismes par lesquels les groupes humains apprennent, collaborent, s’organisent et résolvent collectivement des problèmes complexes.

• Intelligence territoriale alternative :
  Développement de modèles alternatifs de gestion intelligente des ressources et des savoirs locaux, distincts des approches traditionnelles « smart city ».

• Économie circulaire citoyenne et systèmes de réemploi augmentés :
  Promotion active du réemploi, de la récupération et de la valorisation des ressources matérielles par des processus collaboratifs assistés technologiquement.

La BRIK Project constitue une expérimentation pragmatique : non pour démontrer une IA toute-puissante, mais pour vérifier si elle peut réellement s’intégrer à la complexité humaine sans la simplifier ni l’écraser.

En cas de réussite, ce projet aura prouvé qu’une IA responsable, inclusive et locale peut générer des solutions concrètes et bénéfiques sur le terrain. En cas d’échec, il aura permis de comprendre clairement les limites d’une telle démarche, ouvrant de nouvelles pistes de recherche.

Cette démarche n’est ni une utopie, ni une prédiction abstraite. C’est une expérience réelle, vivante, documentée et reproductible.

Et cette expérience commence dès maintenant.